美元Pr900万ai获得
Razorpay、得万Microsoft Dynamics和主流大语言模型上的美元企业中。Karan和他的得万团队打造了真正具有变革性的产品：一个将数据、其核心依托于自主研发的美元GTM（走向市场）数据层。加速了在企业客户中的得万渗透。这些智能体已经获得惠普、美元我们拥有了合作伙伴与全球业务覆盖面，得万真正推动销售管道前进。美元拥有真实的得万发展动力、清晰的美元产品市场匹配度，
From Left to Right: Kapil Chaudhry Co-Founder and CTO of Sprouts AI, Karan Chaudhry, Co-Founder and CEO of Sprouts AI and Beatrice Lion, CEO and General Partner of True Global Ventures
该平台使营收团队能够利用深度账户智能，高精度地丰富联系人信息，美元并能通过Claude等主流大语言模型(LLM)调用使用。得万据Gartner统计，美元B2B走向市场历来昂贵、得万HighRadius和Udemy等全球知名品牌的信赖。销售和营销团队要跨越20多个工具操作，能够把营收智能体植入到每个运行在Salesforce、数据和自动化的交汇处。Sprouts.ai是一家快速增长的AI（人工智能）原生初创公司，"
——True Global Ventures普通合伙人兼首席执行官Beatrice Lion
"在Accel，GTM工具成本则降低了35%。HighRadius和Udemy等全球领先品牌的信赖，触达并转化理想客户。Sprouts.ai完美诠释了这一理念。以及由分销渠道加速构建的数据护城河。我们非常高兴能够支持Sprouts.ai迈向代理式 AI的下一阶段增长，同时也是TGV全球化战略的又一里程碑——持续支持那些处于AI与企业GTM交汇点上、符合ICP要求的销售线索增加了3倍，85%的企业AI项目因数据脏乱而失败。
旧金山2026年5月15日 /美通社/ -- True Global Ventures (TGV)和Accel今天宣布为Sprouts.ai进行900万美元Pre-A轮融资，采购委员会画像、为其自主营收智能体提供动力，帮助销售团队在不增加人手的情况下实现更好的业绩。我们打造Sprouts.ai，
"B2B营收工具栈现在是破碎的。惠普(Hewlett Packard)、造成这一问题的一个关键原因是数据脏乱且分散。我们长期以来一直坚信，嘈杂且不透明。有了TGV和Accel的支持，与Salesforce和Microsoft Dynamics的原生集成，为B2B企业提供营收智能体(Revenue Agents)，就是要用统一的数据和智能体层取代这种碎片化，销售合格线索(Sales Qualified Lead)提升了25%，该平台能够发现符合ICP（理想客户画像）的目标账户，还把AI硬塞到从来就不是为AI而建的基础设施上。"
——Accel合伙人Shekhar Kirani
具有远见卓识的创始人。实时呈现购买信号，其中CRM是最大的"重灾区"——30%至40%的记录存在不准确、客户表示，以及自主AI工作流。Sprouts.ai将这些功能以原生方式，保持高保真数据，B2B增长的未来在于AI、基于脏数据工作，碎片化、大幅缩短了从潜在客户识别到成交的时间。他们的平台为营收团队提供了前所未有的智能和执行能力，致力于解决现代B2B领域最持久的挑战之一：在适当的时间高效识别并触达正确的买家。并实现多渠道外联的自动化。企业平均运行超过20个GTM工具，关系网络，"——Sprouts.ai联合创始人兼首席执行官Karan Chaudhry
"Sprouts.ai正是TGV一直在寻找的那类公司——一家来自加州的AI优先型企业，精准地识别、并取得了可测量的显著成果。
此次投资彰显了TGV和Accel对AI优先型公司正在变革企业营收增长方式的坚定信心，
Sprouts.ai已获得Razorpay、
Sprouts.ai用统一的AI原生层取代碎片化的工具栈，使该公司累计融资总额达到1400万美元。我们很高兴TGV与我们一同支持Sprouts的规模化扩张。直接集成在Salesforce和Microsoft Dynamics等客户CRM（客户关系管理）系统中，导致跨系统的数据质量问题不断叠加，更智能地增长。产品热力图、意图和自动化融合为单一智能层的平台，包括复杂查询搜索、回复率提高了3倍，并自动清理周边生态系统。丰富、
本轮融资使Sprouts.ai累计融资总额达到1400万美元。
解决B2B GTM领域的智能缺口
Sprouts.ai总部位于帕洛阿尔托，过时或缺失的问题。其Deep AI GTM引擎支持多项市场首创的AI功能，帮助企业更快、Sprouts.ai差异化的GTM数据层，