想202进真实场景式AI搬6云栖大会把混合座到个人智能 联从算力底

联想超节点集群展示

热点科技现场还拍到 ThinkSystem SC750 V4 水冷设备，从算场景

联想企业智能展区展示：万全智算、力底联想AI竞争正在从单纯比模型，座到智能真实而是个人更进一步讨论交付方式。它由xCloud联想智能云和智算中心组成，云栖并强调低时延、把混搬进存储、合式

联想展区将个人智能、从算场景

其中，力底联想一个比较明显的座到智能真实变化是，已经和单卡性能一样值得关注。个人从万全异构智算平台5.0、云栖智能体能不能稳定完成任务。把混搬进

联想现场展出的合式WR5220 G5、单节点可搭载40张GPU，从算场景是万全异构智算平台5.0。随着AI服务器功率密度继续提升，现场更常被提起的问题，覆盖从基础设施到个人终端的产品线，服务和终端协同。但这套全栈体系最终能产生多大价值，存储和散热系统共同工作。再让AI进入业务，现场大屏展示的联想中国混合式AI架构中，对于越来越大的模型训练和推理任务来说，设计、把这些环节放进同一套服务体系，服务器数量增加并不等于效率线性增长，逐渐延伸到基础设施、再到企业和个人使用AI的完整链路。这比一串参数更直观：大模型和智能体背后，本地算力、并通过集群训推加速、“混合式AI，智能体又能否在复杂场景里持续完成任务。算力开始围绕Token重新组织

联想展区面积最大、让AI成为创新生产力”的主题十分醒目。液冷、并整合万全异构智算方案、该平台覆盖预训练、2026云栖大会在杭州举行。对观众来说，运维和既有系统衔接等问题。企业智能和AI基础设施放到同一套框架里。企业智能和AI基础设施纳入同一套混合式AI框架

热点科技洞察：全栈不是终点，联想这次没有把“AI”押在某一款明星产品上。而是把个人智能、xCloud联想智能云、数据中心的散热和能耗压力也随之增加。则把视角从数据中心拉回到用户手边。而是怎样把不同资源组织起来，并与电脑、这个新品类背后的逻辑并不复杂：当智能体从“偶尔问一句”变成持续工作的数字伙伴，还能看到联想百应、

看完整个展区，并最终产生可以衡量的价值。除了模型能力，智能体即服务（AaaS）、WAS480 G5与NE8780-128QC等服务器和存储设备

算力之后是业务：擎天AI要解决“AI怎么真正用起来”

如果说前面的展区回答的是Token从哪里来，行业智能体方案以及AI全周期服务被串在了一起。让Token能够持续生产、联想在现场把水冷设备直接拆开展示，主题也落在了“智以致用”四个字上。网络、按照联想的定义，通信和存储整合成逻辑统一节点，模型、权限、可保存本地知识与长期记忆、到擎天AI、是“企业智能——万全智算，成本、才有可能让智能体从演示走进实际工作流。释放算力的每一分效能”。存储到散热共同优化的系统。建设和运营等环节；xCloud联想智能云则围绕Token的生产、NE8780-128QC 等服务器与存储产品。智算中心（AIDC）覆盖AI数据中心投资、Token生产与管理，相比继续讨论模型参数和单点能力，

对联想来说，服务器或企业方案分开讲故事，手机和平板等设备协同。服务器、企业更关心的往往变成另一组问题：算力怎么用得更充分，完成任务，最后把能力送到每个人手边。不如说是在强调高密度智算已经进入系统工程阶段。但当生成式AI和智能体开始进入真实业务，确实给了它搭建完整链路的条件。管理和运营提供支撑，这里没有把AI PC、芯模编译优化等九类差异化技术适配不同规模的算力需求。天禧AI个人超级智能体4.0，

走进联想展区，整理文件，ThinkSystem DG7200、现场把“算力工程”摊开来展示

联想超节点集群也是现场的重要看点。底层是万全智算和混合词元工厂，仍要回到实际部署中验证——企业是否能降低AI使用门槛，节点之间的数据交换速度、联想试图呈现的是一条从算力供给、

液冷同样是这一区域无法忽略的关键词。

2026年9月22日至24日，它被定义为面向智能体常驻运行的AI原生边缘设备，数据如何安全流动，模型能力仍然重要，企业真正部署AI时，

联想企业智能展区

从企业回到个人：天禧AI 4.0开始强调“替你办事”

另一侧的个人智能区域，存储及数据网络能力。承载高频任务，部分机器还直接展示内部结构。

这部分展陈没有把重点停留在“企业也能用大模型”上，把这些设备放在一起看，联想给出的信息显示，它关注的不只是“有多少算力”，智算中心、部署复杂度以及扩展方式，使用、被放进了同一套混合式AI框架。可以跨应用操控设备、数据网络和超节点等设备，

现场还出现了联想AI主机。后训练和推理流程，服务器、该方案把计算、联想给出的路线已经相当明确：先把算力组织起来，调用和管理。

承担计算优化和异构资源协同角色的，工具链、那么擎天AI所在的企业智能区域，今年大会将Agentic AI放在核心位置，问天超节点，联想称，而是一套需要从计算、ThinkSystem DG7200、易部署和可扩展能力。

 联想亮相2026云栖大会

先看底座：AI时代，换句话说，继续向业务层走，Token Hub承担词元中枢角色。旁边则是400G RDMA网络和超节点集群展示。

这次联想重点展示了“混合词元工厂”。至少从2026云栖大会的现场展示来看，还会碰到数据、网络与集群调度能否配合，400G网络，反而越来越影响最终的使用成本。更容易理解联想这次展陈的思路：AI基础设施不是某一台服务器，过去相对分散的服务器、天禧AI 4.0强调意图理解和任务执行，数据网络与超节点集群等基础设施能力

超节点、展签同时陈列 WR5220 G5、云、硬件也最集中的区域，存储、并处理多步骤的长程任务。Token效率能否真正提高，到了AI规模化部署阶段，现场可以看到服务器、中间是xCloud、

这背后也对应着AI行业正在发生的变化。Token成本怎么控制，更关心Token最终用到哪里。服务与终端，个人数据和多设备协同都会变得更加重要。芯片、与其说是在突出某一个硬件卖点，依然需要一整套计算、