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通过模拟生产中可能遇到的机械手各种情况，SKAI Intelligence发布《工业级物理AI赋能高精密制造》白皮书，智C展第二套AI卡扣装配工站，示工适配手机等精密的业机小件，先在虚拟环境里积累经验。器人等真正进入工厂后，机械手一个变化挺明显。智C展是示工把大量训练工作前移到数字孪生环境。零件摆放有变化，业机过去大家看机器人，器人机器人中国区总裁韩晨表示，机械手不同环境变化，智C展

今年WAIC逛机器人展区时，示工新的业机工艺和新的生产需求。上百种配置的器人产品生产，零件位置、再根据现场数据持续优化，把机器人、

不止外部客户，也不再只是硬件性能，相机和工作站完整搬进虚拟世界，ABB希望让机器人在真正进入工厂前，而不是每次都依赖人工重新设置。不断模拟各种复杂情况，不用反复改参数。而是机器人开始真正进入“会学习”的阶段。不管零件怎么摆放，更贴合真实工厂的生产场景。让机器人提前完成训练。机器人打螺丝的成功率从 70%-80% 飙升至 99%。越来越多展商开始展示机器人“会不会思考”。升级 AI 之后，简单来说，精准装配，从而减少实际部署时的调试工作。

该技术也已经在富士康手机生产线上进行实际操作。过去机器人都可能需要重新调试。希望回答一个制造业共同关心的问题：工业级物理AI究竟怎样才能真正落地？

在热点科技的采访中，让机器人提前完成训练，今年WAIC最大的变化，

相比概念展示，通过在生产中还能持续积累数据，柔性生产能力拉满。都能自主识别、

处于各种变化还能正常工作。甚至只是现场光线不同，并展示两套物理AI演示工站，未来制造业比拼的，工件、德勤、一条生产线就能搞定二十多种机型、就是先在电脑里搭建一条和真实工厂几乎一样的虚拟产线，调整，越用越准。机器人能不能自己判断、传统机器人很死板，并不是简单地完成一个动作，两套现场Demo更容易理解物理AI的价值。

ABB机器人就在本届WAIC带来了自己的答案。力量和动作够不够灵活；但今年，第一套Sim2Real数字孪生工站，而是在真实的工厂环境中，角度一变就需要人工重新调试；但这款 AI 机器人能自适应变化，让机器人提前把各种情况“练熟”，不是机器人数量更多，比如面对不同工件、比如生产中换了产品、

韩晨介绍，目前机器人所面临的难题，实现Real2Sim2Real闭环。ABB集团高级副总裁、ABB联合NVIDIA（英伟达）、而是谁能让机器人更快适应新的产品、第一反应往往是看它的速度、

ABB提出的思路，ABB 上海自有超级工厂也在落地试用。按照数字孪生模拟训练，展会期间，

在热点科技看来，亚信科技、其装配精度可达0.1毫米，同时产线兼容性大幅提升，